Quiz — Module 05: Agent Architecture

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Q1. (Remember)

Agent 의 4 구성요소는?

정답 / 해설

1. LLM brain — 의사결정 / 계획 / 합성.
2. Tool — 외부 동작 (검색, 실행, API).
3. Memory — 단기(대화), 장기(외부 저장).
4. Planner / Controller — 다단계 step 관리, loop 종료 조건.

Q2. (Understand)

ReAct 와 Plan-and-Execute 의 결정적 차이는?

정답 / 해설

• ReAct : 매 step 마다 reasoning + 다음 action 을 짧게 결정 → 빠른 적응성, 단계 간 일관성은 약함.
• Plan-and-Execute : 처음에 전체 plan 을 만들고 step-by-step 실행 → 장시간 task 에 일관성 ↑, 도중 변화 대응이 약함.

실무에서는 두 패턴을 hybrid 로 사용 (planner 가 큰 plan 만들고, 각 step 은 ReAct 로 미세 조정).

Q3. (Apply)

"Repo 에서 버그를 찾아 수정 → 테스트 → PR 생성" 을 하는 agent 의 tool list 와 prompt 골격을 작성하라.

정답 / 해설

• Tools : search_repo, read_file, edit_file, run_tests, git_diff, create_pr.
• Prompt 골격 :
• System: "You are a coding agent. Use the provided tools. After each action, reflect briefly."
• Task: "Bug report: . Fix it."
• Loop: ReAct (Thought / Action / Observation) until tests pass.
• Termination: tests pass OR max-step exceeded.
• Guard : 최대 step / 최대 비용 / 위험 명령 화이트리스트.

Q4. (Analyze)

Agent 가 무한 루프 / 비용 폭주 / 도구 오용에 빠지는 주된 원인은?

정답 / 해설

• 무한 루프 : 종료 조건이 모호하거나, 실패 시 재시도 한도가 없어서.
• 비용 폭주 : context 가 매 step 누적, tool 호출이 비싼 외부 API 일 때.
• 도구 오용 : tool schema 가 모호하거나, system prompt 에 tool 사용 정책이 없을 때.

모두 planner / controller 의 guardrail 부족 이 근본 원인. max-step, max-tokens, allow-list, dry-run 을 기본 장치로 둔다.

Q5. (Evaluate)

MCP (Model Context Protocol) 가 실무 도입 시 주는 장단점은?

정답 / 해설

장점: - Tool 한 번 구현 → 여러 LLM/IDE 에서 재사용. - Schema 표준화로 prompt-tool mismatch 감소. - 권한/감사 모델을 표준 프로토콜에 통합 가능.

단점: - 표준이 아직 진화 중 → spec 변경 위험. - Tool 구현 측 부담 (server, schema, auth). - 디버깅이 한 단계 멀어짐 (LLM ↔ MCP server ↔ tool 도메인).

내부 도구가 5개 미만이면 native function calling 이 더 가볍고, 10개 이상 / 다중 IDE 라면 MCP 가 ROI ↑.