Quiz — Module 05: Performance Analysis

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Q1. (Remember)

MMU 성능을 평가하는 3가지 핵심 지표는?

정답 / 해설

1. TLB Hit Rate — TLB hit / total access
2. Throughput — 단위 시간당 변환 수
3. Latency — 단일 access의 지연 (평균 + tail)

이 셋의 곱이 system effective performance.

Q2. (Understand)

Dual-Reference Model이 single-reference보다 강력한 이유는?

정답 / 해설

Single-reference (functional only)는 PA 정확성만 검증. Dual-reference는: 1. Functional reference: 정확한 PA 예측 → 기능 정확성 2. Performance reference: Ideal latency 예측 → 성능 갭 측정

Performance ratio (DUT / Ideal) > 임계값 시 회귀 즉시 감지. Functional만 보면 PASS인데 성능 25% 저하된 회귀를 놓침.

Q3. (Apply)

평균 latency = 5 cycle, P99 latency = 80 cycle인 시스템. 다음 중 더 시급한 문제는?

정답 / 해설

P99 = 80 cycle이 더 시급. 평균은 양호해 보이지만 상위 1% access가 극심한 지연 → SLA 위반 원인. 가능한 원인: - TLB thrashing (작은 working set + invalidation 패턴) - Memory bandwidth contention - Page walk이 deep cache miss 동반

조치: P99 access만 trace해 hotspot 식별 → ASID 격리, TLB size 증가, Huge page 검토.

Q4. (Analyze)

UVM Performance Monitor가 수집해야 하는 핵심 데이터는?

정답 / 해설

1. Per-transaction latency — histogram + percentile
2. Hit source — micro-TLB / L1 / L2 / Walk (어디서 히트했는지)
3. Walk depth — 4-level / PWC hit / cache miss
4. Performance Ratio — DUT vs Ideal Model
5. Throughput — outstanding transaction 수

실시간 수집 + 임계값 자동 회귀 검출.

Q5. (Evaluate)

다음 중 MMU 성능 회귀의 silent killer는?

• A. TLB miss rate 급증
• B. P99 latency 50% 증가 (평균은 동일)
• C. Page fault 다수 발생
• D. Throughput 감소

정답 / 해설

B. 평균만 모니터링하면 잡을 수 없음. P99 회귀는 SLA 위반의 직접 원인이지만 functional pass 하에 숨음. Dual-Reference Model + tail latency 모니터링이 필수인 이유.

A/C/D는 보통 functional 또는 throughput 지표에서 catch됨.